场景脚本定制
根据客户模型目标设计行为脚本、环境变量与样本比例,确保数据分布与业务 KPI 对齐。
以「生成 — 预标 — 精标 — 质检 — 交付」标准化流程,为 AI 模型训练提供高质量、可规模化的数据生产能力。
针对稀缺场景、长尾行为与合规限制,通过 AI 合成与规则引擎批量产出符合分布要求的训练样本。
根据客户模型目标设计行为脚本、环境变量与样本比例,确保数据分布与业务 KPI 对齐。
模型选型、LoRA 微调与参数调优,批量生成舱内监控、街景、虚拟角色等多样化内容。
合成数据补充真实采集盲区,降低采集成本并提升模型泛化能力。
部署可迭代的预标注 pipeline,将人工精力集中在高价值审核与复杂语义标注环节。
2D/3D 框、实例分割、关键点、追踪 ID 等自动产出,支持人工校正与模型回流。
动作片段检测、行为分类与时间区间初标,为时间线精标提供高效起点。
ASR 转写、说话人分离、NER 与意图分类,加速 NLP 与多模态对话数据构建。
复杂语义、细粒度行为与合规敏感场景,由经验丰富的标注团队与质检专家完成最终交付。
行为描述、提示词(Prompt)描述、起止时间点与事件链结构化标注。
标注员 — 审核员 — 项目经理三级质检,一致性指标与抽检报告全程可追溯。
支持 JSON、COCO、VOC、自定义 Schema 及 API 接口,对接训练平台与云存储。